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        32 岁成清华博导单篇论文引用量接近 11 万次!这

        作者:admin 时间:2021-09-22 浏览:
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          近期,各校优秀的青年学者喜获杰青的新闻频出,小编关注到在 2020 年清华大学一位 32 岁的博导已获得了优青,可谓是青年俊才!今天让我们一起来了解他的故事吧 ~

          src=黄高,道林镇华鑫市村人,2005 年毕业于宁乡一中,27 岁获得清华大学博士学位,随后前往美国康奈尔大学计算机系继续博士后深造,博士后第二年他的研究《Densely Connected Convolutional Networks》就获 CVPR2017 最佳论文,并被编入多本深度学习著作,单篇引用量于去年已经接近 1.1 万次。目前在 NeurIPS,ICML,CVPR 等国际顶级会议及 IEEE 多个汇刊共计发表学术论文 50 余篇,被引用 18000 余次。

          曾获 2016 年全国百篇重大影响国际学术论文、2018 年世界人工智能大会 Super AI Leader(SAIL)先锋奖、2019 年吴文俊人工智能优秀青年奖等多项荣誉。如今,年仅 32 岁的黄高已是清华大学自动化系助理教授,博士生导师。2020 年,成为国家优秀青年科学基金获得者,同年获阿里巴巴 达摩院青橙奖 。

          黄高个性强,不服输!从小就有一个上清华的梦。 父亲黄星耀,一说起儿子黄高,就神采奕奕,一脸自豪。

          据了解,其父亲黄星耀中年才得这一满崽,倍加疼爱,在学习上从来不施加压力。但黄高从小学习就非常认真刻苦,坚持自主学习,一步一个脚印,从小学到初中到高中到大学,成绩一直名列前茅,可以说是一帆风顺。

          黄高的三姐黄永明介绍,黄高喜欢看姐姐们读的书,不管能不能看懂,他都表现出强烈的好奇心和求知欲。

          src=别人的孩子是玩耍得不记得学习,而黄高是学习得忘记了玩耍,总要我三催四请才出来,一眨眼功夫,又跑回房间看书去了。 黄星耀乐呵呵地说。黄高的姐姐们也都是学霸,都通过读书跳出农门,改变了命运。

          我爸常说弟弟是国家培养的,要懂得感恩。无论学到什么程度,最终一定要回国家做贡献。 黄永明说,黄高在美国博士后毕业后,世界 500 强企业的聘书都收到了十余份,但黄高谨记父亲的教诲,毅然决然选择回国,回到母校清华,从事人工智能和深度学习等科研工作。

          在黄高刚开始攻读博士学位时,人工智能领域深度学习的工具还在发展中。优化算法等现在看来简单到仅需一行代码的操作,当时要靠一行行编程实现。

          许多研究者在探索如何通过缩减网络连接来降低模型复杂程度,黄高却另辟蹊径,希望通过增加跨层连接,使信息通道更加通畅,让模型中的信息能更快速地向前传递。

          不断摸索新的东西,做别人没做过的事情,与未知共处,才是科研最有魅力之处。 黄高说,做科研最美妙的就是尝试去触碰、拓展人类知识的边界。

          2016 年,黄高提出了密集连接卷积网络的大胆设想。起初并不被看好,但他与合作者始终坚持,最终突破了传统深度网络的单向直链结构,提出全局密集跨层连接范式,使神经网络实现 连接数多而计算量少 ,进一步提高了运算效率。

          这项具有开创性的模型,获得了首届世界人工智能大会最高奖 SAIL 先锋奖,被编入多本深度学习书籍,也被广泛应用于医疗影像处理、人脸识别、文本翻译、语音识别等人工智能应用场景。

          黄高的研究大多源于日常生活中的需求,他希望用键盘 搭建 出更多智能生活的美好场景。

          去年新冠肺炎疫情发生之初,核酸检测还没有广泛开展,肺部 CT 是重要的检查手段。但由于医生数量有限,读片速度与诊断准确率均受到影响。

          曾在博士后期间做过医学影像分析方面工作的黄高开始思考,如何利用人工智能技术减轻医护工作人员的压力。

          收集数据、设计算法、开发系统……研究成果很快落地。黄高与解放军总医院等单位联合开发了基于人工智能技术的 CT 影像快速辅助诊断系统,读图快,准确率约为 96%,能辅助医生更好地做出诊断。

          去年 2 — 3 月,这一系统在 120 多家医院完成病例分析 3 万余例。

          这些年,关注人工智能领域的研究者日益增多。黄高坦言: 赶上了一个学科发展的浪潮,对于研究者而言,既幸福又深感压力。

          之所以幸福,是因为有很多人朝向同一目标努力奔跑。人工智能领域的很多公司、学者都已开放程序源代码。开源深度学习框架、开源应用软件、开源社区的快速发展,推动了研究互相促进和协同创新。黄高设计的深度学习框架也是开放的,在他看来, 开放的、充满活力的研究环境,能孕育出更多好成果。

          之所以深感压力,是因为竞争很激烈。一台用支架高高架起的电脑、满屏算法、嘈杂高温的机房,组成了黄高的科研日常。黄高习惯站着做研究来集中精神,面对学科领域的快速发展,每个人都要跟时间赛跑。一方面要时刻追踪最新的研究趋势,了解学术界的最新动态;一方面要有很强的行动力,一旦犹豫就很可能错失机会。

          发展人工智能的故事才刚刚开始。 黄高介绍,人工智能领域还存在很多未解的问题,从基础理论、技术发展,到构建人工智能相关的伦理规范,都是科学家们面临的挑战。努力突破它们,正是黄高做科研的价值所在。

          黄高说: 预测未来最好的方式,就是创造未来。人工智能的前景很美好,值得我们为之全力奔跑。

          7月12日下午,苏州吴江区一酒店倒塌,已致1人死亡,救援正在全力进行,事故原因正在调查中。

          2021年是中国百年华诞,中国站在“两个一百年”的历史交汇点,全面建设社会主义现代化国家新征程即将开启。

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